亚马逊管理系统性思维避坑指南

盲目备货发货，库存大量积压，引发企业经济危机——运营不重视选品数据以及运营数据盲目发货备货。
无法判断未来产品的走势，无法定出首批的发货量以及未来所需的发货量，也无法了解产品投入的回报时间点，而慢慢的，企业就会变成一只无头苍蝇，毫无目标。这对于做亚马逊的企业来说，是很致命的。
后果就是货存积压严重，进而导致资金链断裂，从而造成企业经济危机，这都是很常见的情况。
所以对于选品数据和运营数据，企业一定要好好重视并进行分析，规划出正确的发货计划，并分时间节点对产品的回报率进行统计，进而明确公司的经营情况。

产品线拉长，运营方法变得粗糙，人员执行力不足，店铺运营风险增大——单店铺或者多店铺多产品的企业最容易犯这种错误，往往会造成运营人员分不清主次重点，负责的工作会让运营人员感觉很繁杂，进而变得容易顾头忘尾。
长期以往造成的问题就是，运营人员运营方法越来越粗糙，不会用数据化的思维去支撑自己运营产品所需要的数据，从而人均产值变得很低，导致的后果就不好卖的产品容易产生库存积压，好的产品反而没库容，进而加大了店铺运营风险。
此外，产品线拉得很长，或品类很多，同样的影响了运营人员精力不聚集，整天很忙，但无效率输入，导致运营人员的积极性逐渐消退，从而引发管理层布置任务后执行起来一塌糊涂。