亚马逊高效的数据分析方法详解

在日常运营过程中，你需要重点关注易波动的指标，比如广告花费、ACOS、促销费用等，而非商品的采购成本、亚马逊佣金等指标。通过船长数据方舟「运营之窗-关键指标表现」，你可以查看包括流量转化、广告、促销、销售、利润以及库存指标。

点击对应的指标，查看该指标按日展现的数据报表，比如商品的每日广告花费统计、商品每日ACOS统计等；展示了各指标具体数值及其环比结果，了解数据短期发展趋势。

通过「运营之窗-销售诊断」设置诊断规则，获取全局销量诊断分析结果，发现问题商品，及时调整运营策略；发现潜力商品，并适时加大广告投放，挖掘更多机会。

页面中会提示你需要关注的商品，包括：

❶ 销量异常商品；

❷ 销量增速低于行业商品；

❸ 销量增长最多商品；

❹ 销量增速最快商品。

通过「TOP分析」，你可以按特定指标找出TOP商品，分析商品薄弱环节，从而做专项提升。

举个例子：默认选择TOP10时，系统会找出销量排行前10、销售额排行前10、毛利润排行前10以及广告花费排行前10的商品，最终会将商品数据合并去重后，呈现在列表中。

在页面上方的诊断结果中，会告诉你有哪些商品的销售额相对较弱，建议提升商品的客单价；有哪些商品的毛利润相对较弱，建议进一步分析商品的利润结构；有哪些商品的广告投放效果较好，建议加大这些商品的广告投放。

通过TOP子ASIN分析，快速了解商品情况，比如：

❶ 销量最好的商品，是否毛利润贡献也最多；

❷ 大力推广、广告花费多的商品，销量和毛利润是否符合预期；

❸ 销量靠前的梯队，占店铺大盘的比重，是否符合公司的战略规划；

❹ 快速发现毛利润异常商品。

Tips：诊断结果仅提供参考，目的在于帮助你初步发现问题商品，详细情况还需根据你的具体问题具体分析。

结合行业数据，判断经营概况，当前功能包括行业趋势分析及行业构成分析。

举个例子：通过「行业趋势分析」，你可以分析市场整体热度的变化，从而分析是否要调整店铺的运营策略。我们分析当前类目的行业趋势，比如你的商品对应的类目行业数据在下滑，那么你可能就不能再备太多的货，否则后期可能会有商品滞销的风险。

通过「行业构成分析」，可以帮助你来挖掘市场红蓝海，发现市场机会。当前横轴代表销售额指数环比增长，纵轴代表销售额指数占比。

❶ 低增长高占比类目：销售额占比高于行业均值，红海市场建议做好差异化竞争；

❷ 高增长高占比类目：销售额占比高于行业均值，建议重点关注；

❸ 低增长低占比类目：销售额占比低于行业均值，小众市场请谨慎投入；

❹ 高增长低占比类目：销售额占比低于行业均值，建议及时做好新产品布局。

Tips：当前适用美国站点以下类目：Clothing, Shoes & Jewelry、Electronics、Home & Kitchen，即服装、3C、家居三大类目。

此外，还可以通过节日大屏掌握大促人-货-场，追踪各项数据表现，精准掌控旺季大促节奏，对比去年同期的大促数据，做更多分析。

做亚马逊，“数据化运营”已是大势所趋，无论是管理还是运营人员都必须有“数据分析思维”，掌握数据分析技能。背靠大数据支撑，通过科学、系统的报告分析，清晰了解买家的心思和竞品的情况，这样你才能快速做出决策响应，并提升决策的准确性，高效推动业务增长。