Ai时代的来临，你要做好哪些准备呢？

他具有一定的前瞻性，尤其是对Ai大模型的发展上。“Ai不再是人工智障，而是变成真正的人工智能。” 360的周鸿祎说道，在某次年终秀的演讲上，他一直在强调大家要对Ai大模型十分关注。其公司内容已经强调加大对员工的考核，即对Ai的关注程度。

周鸿祎的这些观点，不仅是说给大企业，更重要是说给小企业听到。Ai被预测为提升生产力的最新的科技，并且其发展速度也是非常之快。“Ai 影响力将会超过乔布斯发布iPhone。”有人这样预测到。

Ai时代的来临，你要做好哪些准备呢？

智能手机的出现，最先摧毁的是出版社、唱片公司、甚至影响了影视行业。人们接受信息的方式变了，从而生活习惯改变了。拿起书与拿起手机哪个更方便，客户心里有数。而Ai时代，将改变人们处理信息的方式。

对于一个企业来说，如何使用Ai大模型来处理数据？

首先，Ai大模型是一个数据为对象，通过对某个特定行为模式，给予合理算法，分析出有效的结果，从而简化人员的工作。调高单个流程的效率。对于Ai来说，两个基本的要素，数据和模式，将影响最终结果。

所以，企业应该做好数据准备，然后结合自己的需求来处理这些数据，从而得到有用的结果。Ai处理的结果，将会帮助企业提高运营效率、分析竞争对手、实现大规模的个性化服务。从而实现业务的增长和竞争力的提升。

企业的数据从哪里来？

一般企业可以用的数据分为三方面，第一方数据、第二方数据、第三方数据。第一方数据直接来自于企业，是生产数据、营销数据、销售数据、管理数据。第二方数据来说市场的反馈、客户的用户体验、售后反馈、合作伙伴等数据。第三方数据来自市场的统计、金融数据、官方的调查数据等。

其中，对于企业最有价值的，应该是第一方数据。其不仅能直接反应企业情况、符合行业情况、最能洞察企业内部的情况。但很多企业经过多年的经营，其数据依旧是孤岛状态，即未能更好的融合和共享。比如、营销数据和销售数据，由于两个部分的分散，营销人员无法掌握客户的真实情况。而销售人员无法掌握市场的动态。两个独立的数据，并没有产生更大的价值。

于是，很多企业使用数字营销系统，将销售和市场的数据融合在一起。数据共享，也能保证数据的准确性，减少错误数据的影响。干净的数据，是Ai大模型的真正燃料。

除了建立集中的数据系统之外，企业还需要重新调整业务流程，在围绕这些数据来运营是，企业的方向和目标都会更加明确，而采用全新的管理手段和运营模式，从而实现大模型发挥最大的功效。

更好的准备，不仅是为了抓住风口，更重要的是在新的浪潮下获得胜利。就像马车被汽车所取代一样，Ai大模型将取代更多低效率的工作模式，实现更高效的生产力。