与竞争对手相关的关键词 - 构建亚马逊广告活动前的数据调研与分析之二

上篇文章我强调了构建广告活动之前的数据调研与分析的重要性及预告了《数据调研与分析》部分将包含3章内容。第一篇我讲竞争性分析,第二篇即本篇我将从不同来源获取关于与竞争对手相关的关键词-CompetitorsKeywords。一,获取竞品品牌关键词列表。1登录Helium10并转到CerebroReverseASINLookup。Cerebro将从竞争对手的产品页面下载表现最佳的关键词。2打开Exce


上篇文章我强调了构建广告活动之前的数据调研与分析的重要性及预告了《数据调研与分析》部分将包含3章内容。第一篇我讲竞争性分析,第二篇即本篇我将从不同来源获取关于与竞争对手相关的关键词 - Competitors Keywords。



一,获取竞品品牌关键词列表。



1 登录 Helium10并转到 Cerebro Reverse ASIN Lookup。 Cerebro 将从竞争对手的产品页面下载表现最佳的关键词。



2 打开Excel表格,其中包含你按照《竞争性分析》一文中列出的步骤汇集的《Top Competitors》列表。你将在 Cerebro 中分析每个竞争对手的 ASIN,以发现他们搜索需求最高的品牌关键词。本例中,我将分析20个头部竞争对手。



3 将竞争对手的 ASIN 复制并粘贴到 Cerebro 的搜索栏中。注意:Cerebro支持多个ASIN, 推荐同品牌的ASIN一次性输入,然后点击“Get Keywords”.



4 在“Show phrases that contain”框中输入竞争对手的品牌名称,然后选中“Any”。本例中,“Venture Pal”是我的竞争对手。按Search Volume High To Low从高到低排序,以查看搜索量最高的短语。



5 使用短语旁边的“x”选项从列表中删除不相关的关键词。下载这些品牌关键词变体的 CSV 文件。这将是你用于定位竞争对手品牌关键词的最终列表。



6 不管你的《Top Competitors》中有多少个品牌,按上面指南把各品牌的ASIN一一操作一遍,汇总后将文件导入到 EXCEL表格中。将匹配类型设置为广泛匹配和词组匹配。使用竞争对手的品牌关键词,未来将用广泛匹配和词组匹配进行竞价。命名列表为《Competitors Keywords》,我们的目的是在竞品页面上占有广告位。



二,通过Reverse ASIN获取数十个最具相关性,最有搜索量的主关键词。



7 打开Cerebro, 首先将我们自己的产品ASIN输入搜索框,紧接着复制《Top Competitors》列表中前8个ASIN, 点击“Get Keywords”。我们发现结果跳出38349个关键词。



8 很明显,我们需要筛选,在过滤条件中,选择search volume min=1200,Competitor Rank Avg 1-30, Ranking Competitors min=6。本例中,由于我的示例产品销售量大,我告诉Cerebro在这38349个关键词中,我要同时满足以下条件的关键词:在8个竞争对手ASIN中至少有6个,最低月搜索量1200,平均自然排名在前30位的(即首页),最后我将列表精简到45个关键词。(Cerebro是非常强大的关键词调研工具,其应用场景远远不止我刚刚展示的范围,可自行查看网站说明,勤操练)。



9 下载报告并导入《Competitors》表格。按从高到低的搜索量对数据进行排序。命名为《Main Keywords》。



三,竞争对手文案分析.



10 竞争对手Listing文案非常有参考性,其一,你自己写文案时可以用做参照。其二,文案中能发掘不少关键词和否定词。我们打开《Top Competitors》列表,逐一找到前10位ASIN所在商品页面,然后把标题和五点描述复制出来,新建列表命名为《Title & Bullets》。



11 RapidTables网站内的Word Counter提供免费的文本密度解析, 可以用来研究竞争对手的文案。登录www.rapidtables.com/text/word-counter.html (需要F墙)。



12 在Word Counter中,将刚刚的《Titles & Bullets》 列表里的除ASIN外其它所有内容粘贴到文本框中。逐一点击Keyword x1、x2、x3, 然后点击Update Table。届时文本内容将分割为 1、2 和 3 个词组。 #是关键词在页面上使用的次数。%是关键词使用相对于页面上总字数的百分比。



13 逐一将文本复制并粘贴到你的“Competitors”表格中。将 2 和 3 词组分成各自的列。标记种子关键词,和修饰词,将列表命名为《Tittles & Bullets Density》。





下篇我将会讲本部分最后一章《构建亚马逊广告活动前的数据调研与分析之三 - 关键词调研》。

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