20190128-20190203亚马逊选品推荐数据，通过大数据选品分析推荐获取 <img class="fr-fin" data-fr-image-preview="false" alt="Image title" src="http://static.ikjzd.com/uploads/index/editer/20190219/0d6380f14a918498f5611fd5769f97f8.png" width="">

20190128-20190203亚马逊选品推荐数据，通过大数据选品分析推荐获取

20190128-20190203亚马逊选品推荐数据

选品的重要性不言而喻，个人一直觉得选品上面，数据和直觉都非常重要，缺一不可。最近琢磨了一个思路，请大家指导补充：<br style="box-sizing: border-box; color: rgb(102, 102, 102); font-family: " neue",="" stheiti,="" 微软雅黑,="" "microsoft="" yahei",="" helvetica,="" arial,="" sans-serif;="" font-size:="" 14px;="" font-style:="" normal;="" font-variant-ligatures:="" font-variant-caps:="" font-weight:="" 400;="" letter-spacing:="" orphans:="" 2;="" text-align:="" start;="" text-indent:="" 0px;="" text-transform:="" none;="" white-space:="" widows:="" word-spacing:="" -webkit-text-stroke-width:="" background-color:="" rgb(255,="" 255,="" 255);="" text-decoration-style:="" initial;="" text-decoration-color:="" initial;"="">简单的说利用技术持续跟踪进行初选，初选出来的数据应该都是从数字层面有价值的内容（批量数据增加快/排名越来越靠前等），然后跟踪销量（如果可以的话），销量数据显示对于的产品或者关联产品每日销量持续而且稳定。（可以看我发的附件）<br style="box-sizing: border-box; color: rgb(102, 102, 102); font-family: " neue",="" stheiti,="" 微软雅黑,="" "microsoft="" yahei",="" helvetica,="" arial,="" sans-serif;="" font-size:="" 14px;="" font-style:="" normal;="" font-variant-ligatures:="" font-variant-caps:="" font-weight:="" 400;="" letter-spacing:="" orphans:="" 2;="" text-align:="" start;="" text-indent:="" 0px;="" text-transform:="" none;="" white-space:="" widows:="" word-spacing:="" -webkit-text-stroke-width:="" background-color:="" rgb(255,="" 255,="" 255);="" text-decoration-style:="" initial;="" text-decoration-color:="" initial;"="">技术选品给的结果都是从数据上比较好看的产品，但是未必适合每个人做，也未必是你关心的产品，那么对这个数据每个进行分析，二次选择，提取自己感兴趣的产品进行市场调研（市场调研更多是市场之外的，包括供应商/渠道/敏感货/价值风险等等）<br style="box-sizing: border-box; color: rgb(102, 102, 102); font-family: " neue",="" stheiti,="" 微软雅黑,="" "microsoft="" yahei",="" helvetica,="" arial,="" sans-serif;="" font-size:="" 14px;="" font-style:="" normal;="" font-variant-ligatures:="" font-variant-caps:="" font-weight:="" 400;="" letter-spacing:="" orphans:="" 2;="" text-align:="" start;="" text-indent:="" 0px;="" text-transform:="" none;="" white-space:="" widows:="" word-spacing:="" -webkit-text-stroke-width:="" background-color:="" rgb(255,="" 255,="" 255);="" text-decoration-style:="" initial;="" text-decoration-color:="" initial;"="">简单来说就是先让技术帮忙筛选一遍，然后对推荐的数据做二次选择分析。我在想这样选择的数据应该不会太差把。。。<br style="box-sizing: border-box; color: rgb(102, 102, 102); font-family: " neue",="" stheiti,="" 微软雅黑,="" "microsoft="" yahei",="" helvetica,="" arial,="" sans-serif;="" font-size:="" 14px;="" font-style:="" normal;="" font-variant-ligatures:="" font-variant-caps:="" font-weight:="" 400;="" letter-spacing:="" orphans:="" 2;="" text-align:="" start;="" text-indent:="" 0px;="" text-transform:="" none;="" white-space:="" widows:="" word-spacing:="" -webkit-text-stroke-width:="" background-color:="" rgb(255,="" 255,="" 255);="" text-decoration-style:="" initial;="" text-decoration-color:="" initial;"="">请大家看看这种方式选品有什么弊端或者可以优化的地方？<br style="box-sizing: border-box; color: rgb(102, 102, 102); font-family: " neue",="" stheiti,="" 微软雅黑,="" "microsoft="" yahei",="" helvetica,="" arial,="" sans-serif;="" font-size:="" 14px;="" font-style:="" normal;="" font-variant-ligatures:="" font-variant-caps:="" font-weight:="" 400;="" letter-spacing:="" orphans:="" 2;="" text-align:="" start;="" text-indent:="" 0px;="" text-transform:="" none;="" white-space:="" widows:="" word-spacing:="" -webkit-text-stroke-width:="" background-color:="" rgb(255,="" 255,="" 255);="" text-decoration-style:="" initial;="" text-decoration-color:="" initial;"="">如果有更好的建议或者推荐的选品工具也可以介绍哈。。。<br style="box-sizing: border-box; color: rgb(102, 102, 102); font-family: " neue",="" stheiti,="" 微软雅黑,="" "microsoft="" yahei",="" helvetica,="" arial,="" sans-serif;="" font-size:="" 14px;="" font-style:="" normal;="" font-variant-ligatures:="" font-variant-caps:="" font-weight:="" 400;="" letter-spacing:="" orphans:="" 2;="" text-align:="" start;="" text-indent:="" 0px;="" text-transform:="" none;="" white-space:="" widows:="" word-spacing:="" -webkit-text-stroke-width:="" background-color:="" rgb(255,="" 255,="" 255);="" text-decoration-style:="" initial;="" text-decoration-color:="" initial;"="">本想传一份我自己的选品数据给大家参考，但是论坛不允许我传带宏的excel，只能传个图片了，有需要的可以单独找我。。。

选品的重要性不言而喻，个人一直觉得选品上面，数据和直觉都非常重要，缺一不可。最近琢磨了一个思路，请大家指导补充：简单的说利用技术持续跟踪进行初选，初选出来的数据应该都是从数字层面有价值的内容（批量数据增加快/排名越来越靠前等），然后跟踪销量（如果可以的话），销量数据显示对于的产品或者关联产品每日销量持续而且稳定。（可以看我发的附件）技术选品给的结果都是从数据上比较好看的产品，但是未必适合每个人做，