亚马逊团队发表了一篇关于新模型COSMO的论文，在亚马逊跨境圈子里炸开了锅。有部分自媒体开始说什么A9算法已死，亚马逊新算法代替A9算法，搞的人心惶惶的。本来不想聊这个话题的，经不住太多人问COSMO算法，下面说一说我的个人看法。<h2 style="text-align: left;">一．A9算法依然是王者</h2>在过去十几年亚马逊对产品的排序逻辑都是使用A9算法的。A9算法的排名因素主要包括相关性、转化率和满意度。相关性是指商品排名需要符合用户搜索需求；转化率是指激发顾客购买行为的因素，高转化率的商品排名更容易靠前；满意度则体现在商品质量、价格和售后服务等方面，从而带来复购率和口碑传播。那些喊着A9算法已死的，是不是意思亚马逊产品排序不再依靠相关性、转化率和满意度了？很明显不是，A9算法在2024年依然很能打，从每年亚马逊电商业务板块的营收可以明显看得出来。所以亚马逊并不会抛弃A9算法，并且未来很长一段时间A9算法依然会是亚马逊的底层算法。<h2 style="text-align: left;">二．为什么要推出COSMO算法</h2>亚马逊其实非常想要做千人千面，通过大数据分析客户的浏览记录消费记录，但是美国的法律不允许他们这么干。那怎么办呢？能不能通过分析购买行为的潜在意图，逐步自定义出每个消费者的真正意图。只要能分析出消费者的真正意图，那推荐的产品可以更加精准。举个例子：在亚马逊购物APP里搜索cup。在搜索结果页面中可以看到搜索框下方有Filters（过滤）<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133577216081578850.jpg"/>点击Filters(过滤条件)有：drinking,Yeti,Starbucks,Holder,Stainless&nbsp;Steel,Shaker,Noodles,Smoothie,Boba,Travel,Slicer<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133577216088107203.jpg"/>有没有发现这些过滤条件跟搜索框左侧的Filters(过滤条件)很像但又有差异。之前左侧的过滤条件都是针对链接的本身属性比如价格，星级，送达时间，而COSMO算法的过滤条件是进行联想。针对客户搜索的cup他可能是用来干嘛用的，是旅行还是日常，需要不锈钢材质吗？<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133577216090492294.jpg"/>通过COSMO算法推荐更多符合客户需要的过滤条件，然后将最符合客户需求的产品展示给客户，提高转化率这就是COSMO算法推出的目的。可以说COSMO算法是A9算法的补充不为过。<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133577216095361769.jpg"/><h2 style="text-align: left;">三．针对COSMO算法推出卖家该如何应对</h2>1.在做好关键词词库之后，用核心词或流量大的词在搜索框里搜索后查看各类Filters，这些过滤条件也需要进行埋到链接文案中。(如步骤2图片展示)2.使用卖家精灵的AI评论分析功能，过对全量Reviews的挖掘，快速掌握产品卖点、优缺点以及使用场景。<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133577216099595586.jpg"/><img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133577216106960511.jpg"/>根据查询后的结果，对标找出COSMO算法里面提到了15种Relation Type，将这些Relation Type布局到产品的详情页中。<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133577216110331286.jpg"/>别焦虑，认真对待COSMO算法，好好布局详情页文案即可。

亚马逊团队发表了一篇关于新模型COSMO的论文，在亚马逊跨境圈子里炸开了锅。有部分自媒体开始说什么A9算法已死，亚马逊新算法代替A9算法，搞的人心惶惶的。本来不想聊这个话题的，经不住太多人问COSMO算法，下面说一说我的个人看法。一．A9算法依然是王者在过去十几年亚马逊对产品的排序逻辑都是使用A9算法的。A9算法的排名因素主要包括相关性、转化率和满意度。相关性是指商品排名需要符合用户搜索需求；转化

亚马逊团队发表了一篇关于新模型COSMO的论文，在亚马逊跨境圈子里炸开了锅。有部分自媒体开始说什么A9算法已死，亚马逊新算法代替A9算法，搞的人心惶惶的。本来不想聊这个话题的，经不住太多人问COSMO

卖家该做出哪些改变去适应COSMO算法-跨境知道

卖家该做出哪些改变去适应COSMO算法

本文大纲：一．广告报告类型二．明确广告分析的目的三. 广告报告分析的前提四. 广告报告分析实操案例前言：很多卖家有这样一个痛点，特别是新手卖家。广告报告选择困难不知道看哪个，或长期只看一个广告报告。广告报告类型繁多，整合起来特别耗时。分析报表又觉得比较复杂，需要一行行看，一列列看，还要会一些EXCEL的函数等。今天给大家分析一个步骤思路，仅供参考。一．广告报告类型如果生成广告报告呢，下面是详细的步骤1.进入广告报告面板，在亚马逊广告平台左侧菜单栏选择报告；2.点击“创建报告”，创建一个新的广告报告；3.选择生成的报告配置4.点击“运行报告”今天案例是以商品推广广告为主，下面就仅分析商品推广报告类型对应的展示数据1.推广的商品报告：广告ASIN的效果数据2.己购买商品报告：已购买的ASIN（广告及非广告的）3.广告活动报告：广告活动的效果数据4.预算报告:广告活动在报告所选时问范围内的花费情况5.搜索词展示量份额报告:了解某个搜索词带来的广告展示量排名及份6.定位（投放）报告:投放的关键词/ 商品的效果数据7.搜索词报告:匹配到的客户搜索词的效果数据8.广告位报告:广告位（热门位/商品页/其他）9.按时间查看业绩:点击量、每次点击成本、花费重点关注的报告有：1. 搜索词报告作用：了解消费者搜索词，拓词，并分析哪些关键词的点击多转化差需要做否词，哪些关键词需要重点关注甚至要单独开广告活动。2. 广告位报告：了解广告在首页顶部，其他搜索结果及详情页中的表现差异，确定产品最佳投放位置，优化广告活动的位置竞价。3. 已购买商品报告：如果是多变体的卖家可以重视这个报告，因为这个包公可以找到末打广告但有转化潜力的ASIN。比如用子体A投放广告，但是经常出现子体B的订单，那就需要考虑是否改变投放的商品。二．明确广告分析的目的想要做好广告报告的分析，一定要明确广告分析的目的。只有明确广告分析的目的才能选择好对应的广告报告，也不会出现下载了广告报告不知道从哪里看起。开始日期，结束日期，广告组合名称，货币，广告活动名称，广告组名称，投放，匹配类型，客户搜索词，展示量，点击量，点击率(CTR)，每次点击成本(CPC)，花费，7天总销售额，广告成本销售比(ACOS)，投入产出比(ROAS) &nbsp;&nbsp;&nbsp;7天总订单数等等，表格左拉一下又拉一下看个寂寞。所以在分析前一定要精准定位自己的目的，你分析报告到底是为了分析点击率低，还是ACOS太高，还是为了找出更优秀的词去打手动。这个问题一定要在分析广告报告之前明确，如果不能明确一定停止分析，做的一定是无用功。三.广告报告分析的前提在亚马逊广告报告分析之前有一个前提一定需要足够的数据基数。1.时间维度。根据亚马逊的建议，广告数据一般在7天后看才比较准确，对于品牌和展示广告则是14天。因此在分析时应考虑这个时间窗口，以确保数据的准确性。2.点击维度。有些卖家知道归因周期，确实是7天后看商品推广的广告报告。但是7天的点击次数就10次，这样的数据也是没有太大意义。3.参考数据。数据分析前要明确产品的平均点击率，平均转化率，平均的ACOS。这个参考可以通过业务报告，较为优秀的广告活动数据甚至购买竞品的广告报告。为什么要有这个参考数据呢？因为你在分析的时候需要判断这个点击率是高还是低，这个转化率是高还是低，这个搞不清楚分析个寂寞。四.广告报告分析实操案例1. 下载亚马逊广告的搜索词报告<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133555491373180781.jpg"/>2. 打开搜索词报告第一步进行广告活动的筛选，选择自己查看的广告活动。（这里尽量建议一个广告活动下创建一个广告组）<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133555491377903301.jpg"/>3. 对点击次数进行降序排序，因为对广告活动表现影响最大的是就是点击次数最多的这些关键词或ASIN<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133555491383718443.jpg"/>4. 根据产品的平均点击率，平均转化率，平均的ACOS，对数据进行涂色处理，比如黄色为表现不错，红色为表现很差，一般的不涂色。<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133555491389378479.jpg"/>5. 对数据对应的关键词进行判断，判断相关性，词的分类等信息，这里建议大家使用卖家精灵的批量分析关键词功能。把步骤4中表现较差的关键词丢入到卖家精灵的批量分析中进行查询。<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133555491393464661.jpg"/>在查询结果中可以看到关键词对应的搜索结果的前10名的首图，这样可以快速判断相关性<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133555491399907920.jpg"/>6. 采取措施进行优化。比如相关性不高点击很高转化较差的词就进行精准否定，高点击高转化的词考虑单独给预算。总结：本文是以搜索词报告为案例进行分析，其他类型广告报表分析思路也是类似。优化步骤是确定目的-----&gt;确认参考标准-----&gt;下载对应报告-----&gt;筛选数据-----&gt;数据排序-----&gt;根据标准判断数据优劣-----&gt;判断相关性-----&gt;采取措施。希望对你的广告报告解读有一定的帮助。

本文大纲：一．广告报告类型二．明确广告分析的目的三. 广告报告分析的前提四. 广告报告分析实操案例前言：很多卖家有这样一个痛点，特别是新手卖家。广告报告选择困难不知道看哪个，或长期只看一个广告报告。广告报告类型繁多，整合起来特别耗时。分析报表又觉得比较复杂，需要一行行看，一列列看，还要会一些EXCEL的函数等。今天给大家分析一个步骤思路，仅供参考。一．广告报告类型如果生成广告报告呢，下面是详细的步

本文大纲：一．广告报告类型二．明确广告分析的目的三. 广告报告分析的前提四. 广告报告分析实操案例前言：很多卖家有这样一个痛点，特别是新手卖家。广告报告选择困难不知道看哪个，或长期只看一个广告报告。广

千字实操贴：如何分析亚马逊广告报告-跨境知道

千字实操贴：如何分析亚马逊广告报告

近日有个亚马逊卖家A找我交流亚马逊选品问题，说实话亚马逊选品我并不擅长。但是现在都在说产品为王，选品的重要性不言而喻。既然是交流肯定是互相分享，并约定分享内容可以公开。期间卖家A问了我一个问题：开发一个产品的周期需要多久？能做到一天选到几十个甚至几百个产品吗？说实话把我说懵了，那肯定做不到呀。下面分享卖家A的选品思路。他的选品模式是热搜词选品法升级版。具体步骤是：通过亚马逊ABA，收集ABA排名上升较快的热门搜索词。这些热搜词代表了消费者的需求和兴趣。利用选取的关键词，在亚马逊平台上搜索相关产品，分析市场上的竞争情况，了解当前的产品种类、价格、品牌等信息。根据市场分析的结果，选择在市场上有潜力、竞争较小或有差异化优势的产品。当然这个不是他最核心的东西。他的核心就是一个字“抄”。热搜词选品法这个逻辑方法，操作起来就算熟练也做不到快速选品。所以他的目的是通过热搜词选品法找到相关产品后，不断搜集查看也是使用这方法的店铺。要求这个目标店铺的类型一定要杂，不能是垂直类目。收集几百甚至几千家店铺，这些店铺也是使用热搜词选品法的，之后他每天的工作是抄袭目标店铺产品，同时不断用热搜词选品法收集更多符合要求的店铺。使用卖家精灵的店铺上新监控功能，快速获取新品信息。<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133380062069305233.jpg"/>抄袭相似模式的卖家店铺不仅可以节省时间和精力，避免从零开始进行试错。通过借鉴和模仿，可以快速复制那些已经被证明有效的产品，从而降低失败的风险。虽然抄袭吃不上大肉，但是能喝汤也不错。如上是卖家A的思路，你能认可吗？我个人比较推崇的是差异化选品及精细化选品。首先一定要说明的是差异化一定不是卖家自我陶醉。比如咖啡杯，因为卖家自己特别喜欢绿色，并且调研发现绿色的咖啡杯特别少，一股脑儿冲进去做绿色咖啡杯。<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133380062072011713.jpg"/>所以差异化的前提一定是满足消费者的某个需求，这个需求可以是你发现的也可以是你创造的。所谓发现需求就是去做市场调研，通过买家评论或者供需比关系找到没有太多人发现的新需求。那如果理解创造需求呢，这个层次就太高了，一般人达不到包括我自己，这是需要去做需求转移。另外我个人更建议产品的差异化能够体现的外观上，之前有卖家交流的时候提到两个产品链接被亚马逊merge了。原因是他们对产品的内部进行了迭代只使用了不同配件使得多了某些功能，但是在外观上完全看不出来。不是一棍子打死这样的差异化，但是真的跟没有一样。我们一定要知道为什么要做差异化，就是想让消费者在搜索的时候看到不同，能够通过差异化去降低推广成本，提高转化率。<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133380062075159894.jpg"/>总的来说所谓差异化就是不断切割市场，找到某个产品的细分市场，把供需比放到第一位切割出实话自己的产品线。在这个产品线下分析透视卖家需求，做到真正差异，从而降低推广难度。确认产品线之后再对运营推广难度进行评估，计算出产品的资金利用率，预计达到盈亏平衡的时间，可以说产品确定好了，推广计划也同步做出来了。交流完感觉卖家A的方式更适合个人创业卖家，而精细化差异化选品需要更多资本介入。如果是你，你更倾向哪种呢？

近日有个亚马逊卖家A找我交流亚马逊选品问题，说实话亚马逊选品我并不擅长。但是现在都在说产品为王，选品的重要性不言而喻。既然是交流肯定是互相分享，并约定分享内容可以公开。期间卖家A问了我一个问题：开发一个产品的周期需要多久？能做到一天选到几十个甚至几百个产品吗？说实话把我说懵了，那肯定做不到呀。下面分享卖家A的选品思路。他的选品模式是热搜词选品法升级版。具体步骤是：通过亚马逊ABA，收集ABA排名上

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精细化差异化选品落伍了吗？电商的本质是抄吗？-跨境知道

精细化差异化选品落伍了吗？电商的本质是抄吗？

最近有个工厂型卖家找我交流，称自己刚刚进入跨境电商亚马逊这个市场，想确认下自己工厂的产品在亚马逊上的销量情况，也就是大家所知的市场容量问题。结果发现该卖家对市场容量有一定的误解。所谓亚马逊市场容量调研就是通过数据分析、趋势研究、市场调研、竞争分析等多种方法来调研某产品的市场需求，可以帮助卖家评估潜在市场规模，并做出相应的业务决策。下面我任意找了一个产品拆解下这个问题。下面将用coffee table这个关键词进行拆解（该产品并非找我交流卖家的产品，随意找的一个产品而已）。先看下coffee table这个关键词在品牌分析的排名情况，搜索频率排名187，排名非常靠前。<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133359325704254316.jpg"/> 说到市场容量，很多卖家第一反应就是借助软件去查看。使用卖家精灵下的选市场功能，输入coffee table，就可以看到样本数为100的市场分析报告。该报告可以看出top100的月总销售量，依据销量的集中度情况，可以估算出整个产品的市场容量。<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133359325706375400.jpg"/> 看完是不是觉得，这计算市场容量不是很简单吗？不是应该所有人都知道的吗？但是你知道coffee table有多少类型吗？就单单咖啡桌的面的属性就有十几种。合金钢，竹子，人造大理石，玻璃，皮革，三聚氰胺，金属，塑料，Rattan，树脂，石，钢化玻璃，木材。更不要说还有桌腿材质，风格，大小，高低等等十几种属性。是你的产品包含了所有的这些属性吗？基本是不可能吧，既然不可能。那怎么可以将coffee table的市场容量等同与你产品的市场容量呢？<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133359325708488053.jpg"/> 比如某卖家的产品是白色木头咖啡桌，该如何调研这个产品的市场容量呢？这时候ABA排名和软件基本都帮不上忙了。那该怎么办呢？可以先用White Wood Coffee Table在亚马逊前台进行搜索。<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133359325711596706.jpg"/> 打开卖家精灵插件，导出搜索结果。可以点击加载按钮加载更多产品，数据会更加精准。<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133359325713952526.jpg"/> 打开下载的数据，根据主图再删除不符合要求的产品。最后再把月销量相加得出的市场容量会不会相对更精准一些呢？<img src="https://tools.ikjzd.com/upload/article/133359325717509585.jpg"/> 也许认真看完的朋友会发现，这其实就是一个亚马逊选品思路，当然这仅仅是数据来源，还需要进行全方面分析才能选出好产品。

最近有个工厂型卖家找我交流，称自己刚刚进入跨境电商亚马逊这个市场，想确认下自己工厂的产品在亚马逊上的销量情况，也就是大家所知的市场容量问题。结果发现该卖家对市场容量有一定的误解。所谓亚马逊市场容量调研就是通过数据分析、趋势研究、市场调研、竞争分析等多种方法来调研某产品的市场需求，可以帮助卖家评估潜在市场规模，并做出相应的业务决策。下面我任意找了一个产品拆解下这个问题。下面将用coffee tabl

最近有个工厂型卖家找我交流，称自己刚刚进入跨境电商亚马逊这个市场，想确认下自己工厂的产品在亚马逊上的销量情况，也就是大家所知的市场容量问题。结果发现该卖家对市场容量有一定的误解。所谓亚马逊市场容量调研