拆解流量组成降低流量成本思路解析

拆解流量组成，分析关键词库

流量背后是一个个具体的数据，首先我们需要去拆解最关键的数据，像亚马逊ABA数据库就能把不同时间段的用户词，进行搜索频率的排序，这样运营就能从ABA数据库中分析关键词数据，且通过此进行选品。但是运营会发现，一款产品被亚马逊数据库收录的词只有几个，并且，数据库更新频率非常快，亚马逊运营面对的是，在稍纵即逝的关键词中，让自己的产品稳如泰山，且找到用户喜欢的产品。

这就需要运营获取一些不在数据库前一百万，但是活跃度比较高的词不断调整关键词策略，还可以通过关键词的热度变化，对细分类目产品的需求进行预判，总而言之，一手关注亚马逊ABA词库，一手抓每日市场活跃关键词，双管齐下。

通过复购降低流量成本，获得更高的LTV（客户全生命周期）

引流最难的点是新品、新店铺无人问津，如果产品、店铺有第一、第二位……第一百位用户了，接下来就需要促成复购，促成复购需要成本（促成复购的背后是产品、售后、价格、营销等），但复购成功的同时也会降低流量成本，并且这批消费者的营销会高效多，当通过私域流量构建一套用户留存、活跃体系，比如用户社群，更多私域流量动作，又比如和网红合作，引导他们互动、复购，就能获得更高的LTV（客户全生命周期），降低整体的流量成本，让流量持续地贡献价值。